Monitoreo de girasol y maíz durante la temporada de crecimiento.

17 DE AGOSTO DE 2021

El mapeo de drones proporciona información sobre el crecimiento de un campo durante todo el año que puede ahorrar tiempo, dinero y recursos para los agricultores y agrónomos.

Los girasoles y el maíz son cultivos de importancia crítica para muchos productores. El cuidado de los cultivos, especialmente los girasoles donde cada cabeza tiene cientos de semillas, requiere de equipos agrícolas atentos. DroneUA, que trabaja en Kiev, Ucrania, fue llamado para inspeccionar campos de girasoles y maíz. Tienen experiencia trabajando en agricultura de precisión con drones y utilizan PIX4Dfields para recopilar información sobre su cultivo. Querían obtener varios resultados clave del trabajo en esta área: un recuento de plantas, un plan de aplicación de herbicidas, un análisis de la temporada de crecimiento y un mapa de flores.

Detalles del proyecto

Usuarios

Localización

Hardware

Software

Procesamiento de hardware

Tiempo de procesamiento

Kiev, Ucrania

DJI Phantom 4 Multiespectral

Pix4Dfields

CPU: Intel (R) Core (™) i7-6900K
RAM: 64 GB

15 minutos

Usando tecnología de agricultura de precisión

Hubo varios resultados y hallazgos que DroneUA quería obtener de este trabajo. Visitaron el campo 4 veces en diferentes etapas de crecimiento del cultivo para analizar diferentes indicadores.

El maíz es un cultivo valioso que se beneficia de la agricultura de precisión

Medición de recuentos de plantas con drones

La primera encuesta fue para hacer un recuento de plantas para girasoles. Cada cabeza de un girasol es importante para obtener una cosecha exitosa, que se utilizará para producir aceite de semilla de girasol. El uso de drones para analizar los cultivos genera un retorno de la inversión en términos de proporcionar información rápidamente que no estaba disponible anteriormente.

Antes plántulas no identificadas

Después plántulas contadas

El recuento de plantas identifica los girasoles antes de la temporada de cosecha.

La primera encuesta se realizó a principios de junio, donde se evaluó la calidad de la siembra mediante un vuelo de drones con una distancia de muestreo en tierra (GSD) alta entre 1 y 2 cm. El pequeño GSD proporciona datos muy detallados para su análisis. Los datos se procesaron con PIX4Dfields donde se utilizó un cálculo de índice desarrollado por DroneUA para calcular la vegetación con una precisión entre 80 y 90%. Se determinó el número exacto de girasoles y plantas de maíz en estos campos, lo que permitió al agricultor evaluar la calidad de los cultivos, identificar lugares sin plántulas y obtener una aproximación del rendimiento esperado en la cosecha para planificar la logística para más adelante en la temporada. .

Aplicación de herbicidas mediante agricultura de precisión

El uso de un mapa de drones para planificar la aplicación de herbicidas puede evitar tratamientos innecesarios en un campo. El escaneo de antemano se realiza en la etapa de macollamiento y crecimiento del tallo, lo que ocurre en la segunda mitad de junio para el girasol y el maíz. En esta etapa, se mide la altura de la vegetación y luego se analiza para identificar las diferentes etapas de crecimiento de las plantas y detectar el impacto de las malezas en el terreno.

Las malas hierbas se identificaron utilizando las imágenes de PIX4Dfields.

Los datos se procesaron y analizaron primero en PIX4Dfields antes de realizar un análisis adicional con QGIS para crear un mapa de malezas y un plan de aplicación de herbicidas. El plan de aplicación preparado para que los herbicidas se apliquen tópicamente para reducir la cantidad total de productos químicos en el cultivo, que es una práctica agrícola más respetuosa con el medio ambiente.

Aplicación de fertilizantes de precisión

Los fertilizantes aplicados a un campo pueden ser dañinos para el medio ambiente. DroneUA regresó al campo a principios de julio para planificar la aplicación de fertilizantes de maíz y girasol. Ellos planeaban usar los datos multiespectrales , donde se utilizan diferentes ondas de luz para analizar el estado y la salud de los cultivos.

Antes Mapa RGB

Después Mapa NDVI

El NDVI brinda información de campo capturada con una cámara multiespectral

Los datos se procesaron con PIX4Dfields para crear un NDVI, que es sensible al contenido de clorofila en las plantas y la cantidad de biomasa foliar. Esto se hace con la cámara multiespectral del DJI P4 Multispectral.

Luego, las mediciones se utilizan para crear un mapa de zonificación. Esto se utiliza para optimizar la nutrición de las plantas y ahorrar en la cantidad de fertilizante que se aplica al campo. Al trabajar con mapeo de drones e imágenes multiespectrales, los agricultores ahorran fertilizantes y dinero, logran un ROI más fuerte.

El mapa de zonificación guía los planes de tratamiento para los cultivos.

Mapa de la etapa de floración y final de la temporada de crecimiento.

Al final de la temporada de crecimiento, se cuentan los botones florales de los girasoles para comprobar el estado de desarrollo y el nivel de floración. El nivel de crecimiento de las flores se puede utilizar para planificar el uso y el tratamiento de micro fertilizantes para darles un impulso final. Por lo tanto, se creó un mapa de la etapa de floración con PIX4Dfields para obtener esta información para planificar un régimen de tratamiento.

 

El mapa de la etapa de floración ayuda en la última parte del año.

Mapeo de drones en agricultura durante todo el año

Como resultado de trabajar con mapeo con drones, DroneUA entregó información vital y datos procesables a su cliente. Todo el monitoreo estacional con drones y fotogrametría multiespectral proporcionó un fuerte retorno de la inversión a los productores porque ahorró fertilizantes, herbicidas y tiempo. Podrían planificar mejor la cosecha como resultado del uso de mapas de drones para medir la etapa de crecimiento sin perder tiempo ni cultivos.

PIX4Dfields proporcionó herramientas clave para tomar datos sin procesar y hacerlos procesables. Se utilizaron imágenes de diferentes épocas del año para calcular valores de índice fiables. Los drones y la agricultura de precisión marcaron la diferencia para estos cultivos sin un tratamiento invasivo o un costoso análisis de imágenes satelitales.

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Author

Juan Camilo López Gómz

Juan Camilo López Gómz

Ceo & co-fundados de Geo 24 - Alta tecnología en la palma de tu mano.
Piloto de UAV's certificado y dibujante lineal

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