En el campo: investigando las mejores prácticas en agricultura

1 DE SEPTIEMBRE DE 2021

La agricultura de precisión significa ahorrar dinero, tiempo y recursos con aplicaciones y equipos especializados, como los campos PIX4D.

La investigación agrícola ayuda a llevar prácticas de vanguardia a los campos. Esto incluye probar las Buenas Prácticas Experimentales (GEP) y las Buenas Prácticas de Laboratorio (BPL) en agricultura. El Grupo AgroLab trabaja en toda Europa para investigar el efecto de los pesticidas, utilizando imágenes RGB e infrarrojo cercano (NIR) para evaluar los resultados de sus prácticas de prueba. Esto incluye analizar forrajes, desarrollar nuevos métodos de evaluación, determinar la resistencia al tratamiento por malezas y mucho más.

En el centro de investigación de Suecia, el equipo organizó experimentos para probar diferentes prácticas relacionadas con plagas y aplicaciones de tratamiento, y los resultados se procesaron y analizaron utilizando PIX4Dfields.

AgroLab trabaja en toda Europa para investigar las mejores prácticas en agricultura

Un servicio de investigación agrícola

El área encuestada con drones estuvo en uso para 30 ensayos, probando plantas con un riesgo conocido de contraer enfermedades específicas o ser afectadas por plagas. En la temporada 2021, se llevaron a cabo más de 150 pruebas en este lugar, incluida la construcción de carpas para monitorear y observar las pruebas con abejas.

Un experimento específico fue un ensayo de efectos típico para probar cómo funcionaban 15 productos de marchitez diferentes. Los tratamientos se aplicaron a los campos de forma logarítmica con una dosis comenzando en el 200% de la cantidad recomendada y terminando con el 10%. El experimento tuvo lugar durante el verano de 2021, con el mapeo de drones desplegado dos veces después del tratamiento para analizar los resultados: tres y seis semanas después de la aplicación.

Para una prueba típica, generalmente hay una dosis fija que se rocía en 4 repeticiones / parcelas. En este caso, el propósito era demostrar cómo la pulverización logarítmica es adecuada para crear datos de dosis-respuesta y obtener resultados. Los parámetros como la dosis letal mínima de un producto, la dosis máxima tolerada y la dosis máxima que no produce síntomas pueden calcularse a partir de los resultados de este ensayo.

Detalles del proyecto: cartografía con drones para la alimentación animal

Usuario

Localización

Dron: 

Software:

Especificaciones del computador:

Área encuestada

Numero de imagenes

GSD

AgroLab

Backgården, Suecia

DJI Phantom 4 Pro V2, sensor Sentera

PIX4Dfields
PIX4Dcapture
QGIS

CPU: Intel (R) Core i9-10850K
RAM: 32 GB

500 m 2 por prueba

30.000 a lo largo de la temporada

1,96 cm / px

La precisión en esta investigación proviene del análisis de imágenes multiespectrales como esta.

Beneficios de los drones en la investigación científica

Llevar drones y software analítico como PIX4Dfields a un sitio de investigación tiene varios beneficios. Permite realizar comparaciones a lo largo del tiempo y realizar un seguimiento del crecimiento de un campo . Algunos clientes solicitarán imágenes de drones de las pruebas realizadas por AgroLab para comprender mejor los resultados y la investigación. Para AgroLab, el uso de mapas aéreos ayuda a demostrar la integridad de una prueba. Los mapas de drones también se utilizan para analizar un sitio antes de que se lleve a cabo el experimento para garantizar que no sea propenso a inundaciones o sequías, lo que podría estresar las plantas e impactar inesperadamente un experimento.

Las parcelas de prueba en PIX4Dfields se analizaron varias veces durante la temporada de crecimiento.​

Una prueba logarítmica es una forma de repensar los métodos tradicionales para probar un producto. Puede ser un desafío para los equipos de fumigación, ya que requiere un nuevo método para aplicar los productos a un campo. La prueba debe realizarse y completarse con la mayor precisión posible. Esto significa que los métodos de pulverización, la recopilación de datos y el análisis deben ser confiables y transparentes para que cuando se presenten los resultados a un cliente, sepa exactamente en qué productos realizar más investigaciones.

Seleccionar el software agrícola adecuado para la investigación de cultivos

Trabajar con software y agricultura de precisión significa seleccionar la solución adecuada para los resultados y el flujo de trabajo deseados. El DJI Phantom 4 PRO V2 es un dron rotativo, lo que lo hace bueno para vuelos cortos y mejor maniobrabilidad. El sensor Sentera se montó en el Phantom y se usó para capturar imágenes tanto NIR como RGB. Para procesar los datos, se seleccionó PIX4Dfields debido a sus capacidades integrales en agricultura de precisión y análisis de imágenes multiespectrales.

Inicialmente, el equipo configuró un flujo de trabajo para conectar el dron, el sensor Sentera y la aplicación de planificación de vuelo PIX4Dcapture. Es un desafío integrar diferentes interfaces, aplicaciones, software y soluciones de hardware. Trabajando con la ayuda de Sentera y el equipo de soporte de Pix4D , los investigadores configuraron un sistema que les funcionó a la perfección. Esto ayudó a evitar tener que volver a volar sus sitios o repetir la captura de datos debido a resultados incompletos.

El NDVI es uno de los varios índices utilizados por los investigadores agrícolas.

PIX4Dfields es la herramienta ideal para analizar parcelas de prueba debido a que puede usar índices de vegetación , así como configurar parcelas de prueba, calcular estadísticas fácilmente y analizar cómo funcionó un proyecto de tratamiento comparando parcelas tratadas y de control. Además, el software procesa imágenes rápidamente sin necesidad de acceso a Internet. Esto permite un alto nivel de análisis que puede brindar información precisa sobre un gráfico de prueba. Para el caso de AgroLab, esto ha significado que han podido proporcionar a los clientes una imagen de un dron tomada ese día o el día anterior, compartiendo fácilmente el progreso de una prueba.

Establecer un flujo de trabajo eficaz

En primer lugar, el equipo aprovechó la preparación de los sitios y los drones voladores para analizarlos. Pidieron a los agricultores locales consejos sobre la fumigación y la cosecha en el área, así como sobre el conocimiento del clima local. Esto les dio la ventaja de utilizar el conocimiento y la experiencia locales para obtener los mejores resultados y hacer predicciones. Durante los días que volaron, el equipo monitoreó cuidadosamente el pronóstico del tiempo para evitar lluvias o velocidades del viento que alcanzaran los 10 metros por segundo, lo que puede dificultar un vuelo o dañar un dron.

El tiempo de procesamiento fue de solo 10 minutos por prueba.

Una vez que los flujos de trabajo de software y hardware se establecieron con éxito, el equipo de AgroLab comenzó a exportar los hallazgos de sus vuelos con drones. Crearon imágenes NIR y RGB, que se exportaron como GeoTIFF. Las imágenes NDVI se importaron a PIX4Dfields a través de QGIS, después de lo cual se analizaron todos los gráficos de prueba. Los resultados se compartieron con los clientes, quienes pudieron actuar sobre los hallazgos en su propio trabajo e investigación.

Mejor agricultura para el futuro

El trabajo de AgroLab está ayudando a los productores e investigadores a encontrar nuevas formas de aplicar planes de tratamiento a los campos. Han descubierto que agregar drones y mapeo de drones a su flujo de trabajo ha aumentado significativamente la rapidez con la que pueden recopilar resultados. Ahorra tiempo y requiere menos mano de obra que los métodos tradicionales.

“PIXDfields está reduciendo la brecha entre tratamientos, efectos observados y cuantificables. Está mejorando las interpretaciones de los datos experimentales con imágenes instantáneas para obtener información agronómicamente valiosa «.

– Kenneth Sørensen, AgroLab

El valor de repensar la forma en que se usa un producto desafía tanto al personal de fumigación como a los investigadores. AgroLab ahora puede determinar qué dosis tienen qué escala de resultados en condiciones similares, creando su propia escala que pueden replicar y compartir con los clientes para los tratamientos recomendados. A medida que las personas avanzan hacia prácticas agrícolas más ecológicas, investigaciones como esta ayudan a mejorar la agricultura de precisión, ya que ahorrarán recursos y harán que el tratamiento sea más eficaz.

Trabajar con PIX4Dfields permite a AgroLab obtener las respuestas que sus clientes desean sin perder tiempo y recursos en la recopilación lenta de datos para obtener resultados. Al final, tienen resultados poderosos que se pueden mostrar fácilmente a los clientes y realizar un seguimiento del progreso de un experimento.

Tomado de:

https://www.pix4d.com/blog/research-best-practices-agriculture-pix4dfields

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Author

Juan Camilo López Gómz

Juan Camilo López Gómz

Ceo & co-fundados de Geo 24 - Alta tecnología en la palma de tu mano.
Piloto de UAV's certificado y dibujante lineal

Últimos Blogs